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El autor agradece a Cristóbal Domínguez su excelente asistencia de investigación para la
realización de este artículo. Todos los errores y omisiones son responsabilidad del autor.
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De ninguna forma sugiero que exista un sesgo intencional por parte del Coneval. Tampoco
recomiendo eliminar el itlp. Lo que propongo, más bien, es dar un tratamiento apropiado
a los ingresos no declarados.
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En caso de no reportar directamente sus ingresos, se pregunta a los individuos por su ingreso
en términos de salario mínimo. Pero aún así, poco menos de 50% de los que tienen ingresos no
declarados reporta su salario en términos de salariomínimo. El método de imputación utilizado
toma ventaja de las personas que sí declaran su ingreso en términos de salario mínimo.
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El Coneval no hace ninguna transformación en los datos para el cálculo de pobreza. Sin
embargo, el Inegi genera varias tablas en la enoe, en particular SDEMT y COE2T La primera
contiene un resumen de toda la información de la enoe (Inegi, 2014, pág. 3). En la tabla
SDEMT, si el individuo no trabajó o no declara ingreso, la variable de ingreso laboral (
ingocup
)
tiene un valor de cero. Esta es la tabla que utiliza el Coneval en sus cálculos. No obstante,
en la tabla COE2T los valores de ingreso faltantes no son sustituidos con cero, sino que se
deja el valor faltante o, en su caso, la opción “Se negó a contestar”. Lo que argumento aquí
es que incluir en la definición del itlp ingresos cero cuando son faltantes implica sesgos
estadísticos, y que es necesario darles un tratamiento adecuado si se desea incluir a todos
los hogares en el cálculo de pobreza. En fecha reciente, el Coneval (2014a) ha reconocido
el problema de los ingresos faltantes y ha tratado de solucionarlo, pero se ha mantenido el
cálculo del itlp tal y como se explica en este texto.
5
He escrito un par de trabajos al respecto, discutiendo con más detalle supuestos y el
procedimiento de imputación. Ver: Campos Vázquez, 2013a y b.
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Los resultados del cálculo del Coneval están disponibles en Coneval, 2014b. Los resultados
mencionados en este trabajo son idénticos a los reportados en esa fuente.
7
Las diferencias en el itlp son estadísticamente significativas. En el anexo electrónico se
incluye una gráfica para mostrar la robustez de la imputación, así como diferentes ejercicios;
por ejemplo, excluir del cálculo los ingresos no declarados.
Notas